Google face à l’intelligence artificielle : pourquoi les entreprises doivent repenser leur visibilité en ligne

Google Search : une croissance toujours forte, mais qui ralentit

Selon les résultats publiés par Alphabet le 28 octobre 2026, les revenus de Google Search & Other atteignent 63,35 milliards de dollars américains au troisième trimestre, en hausse de 12 % par rapport à la même période un an plus tôt.

Le moteur de recherche continue donc de générer des revenus considérables. Toutefois, le rythme de croissance annuelle de cette activité a ralenti pendant l’année :

• Premier trimestre 2026 : croissance de 19 %.
• Deuxième trimestre 2026 : croissance de 17 %.
• Troisième trimestre 2026 : croissance de 12 %.

Cette décélération ne signifie pas que les revenus de Google Search diminuent. Ils continuent d’augmenter, mais moins rapidement qu’aux trimestres précédents.

Autre élément à considérer : Google affirme que la croissance annuelle du nombre de recherches atteint son rythme le plus élevé depuis cinq ans. Autrement dit, les internautes recherchent toujours davantage, alors que les revenus publicitaires n’évoluent pas exactement au même rythme.

Lors de la présentation des résultats, Google a reconnu que les recherches réalisées dans AI Mode sont actuellement moins monétisées et que cette réalité contribue au ralentissement de la croissance. Comme le rapporte Search Engine Journal, les variations des devises et certaines tendances économiques et sectorielles ont également joué un rôle. Il serait donc inexact d’attribuer l’ensemble du ralentissement à l’intelligence artificielle.

Le constat demeure important : Google reste extrêmement puissant, mais l’IA transforme progressivement son modèle de recherche et de publicité.

Publicités dans AI Mode : Google élargit son offre au Canada

Le même 28 octobre 2026, Google a annoncé l’expansion des publicités dans AI Mode à dix nouveaux pays, dont le Canada. Cette annonce marque une nouvelle étape pour les entreprises qui investissent dans Google Ads.

AI Mode permet aux internautes de poser des questions plus détaillées et de poursuivre une recherche sous forme de conversation. Les annonces peuvent alors être présentées dans un environnement différent de la page de résultats classique, lorsque le contexte et l’intention de recherche s’y prêtent.

Il faut distinguer deux expériences : les AI Overviews sont des résumés générés par l’IA qui peuvent apparaître dans les résultats Google, tandis qu’AI Mode est une interface de recherche conversationnelle. Toutes les recherches ne déclenchent pas nécessairement l’une ou l’autre de ces fonctionnalités.

Pour une entreprise, le défi reste le même : proposer des annonces pertinentes, diriger les internautes vers des pages utiles et mesurer la qualité des demandes obtenues. Les nouveaux emplacements publicitaires ne remplacent pas une bonne stratégie de campagne.

Les habitudes de recherche changent : moins de clics vers les sites Web?

La transformation ne concerne pas uniquement le format des annonces. Elle touche aussi la manière dont les internautes consultent les résultats.

En juillet 2025, le Pew Research Center a publié une étude fondée sur l’activité de recherche de 900 adultes américains. Ses observations montrent une différence marquée dans les clics sur les liens traditionnels :

• 15 % des visites sur une page Google sans résumé IA étaient suivies d’un clic sur un résultat traditionnel.
• 8 % des visites sur une page Google avec résumé IA étaient suivies de ce type de clic.

Ces chiffres concernent des internautes américains et des recherches observées en mars 2025. Ils mettent en évidence une association entre la présence d’un résumé IA et une fréquence de clic plus faible, sans démontrer que l’IA est l’unique cause de cette différence.

Une autre étude, publiée par Ahrefs le 4 février 2026, estime que la présence d’un AI Overview est associée à un taux de clic inférieur d’environ 58 % pour la page classée en première position, par rapport au taux attendu dans son analyse de recherches informationnelles. Il s’agit d’une estimation issue d’un échantillon et d’une méthode propres à Ahrefs, et non d’une baisse universelle applicable à tous les sites.

Le phénomène touche même les recherches de marques. Dans une analyse publiée le 2 octobre 2026, Ahrefs a observé la présence d’AI Overviews dans près de 83 % des résultats américains sur ordinateur associés à des recherches de marques, à la date mesurée du 29 septembre 2026. Cette proportion décrit l’échantillon étudié, pas nécessairement toutes les recherches effectuées au Québec.

Pour les entreprises, une conclusion s’impose : être bien positionné sur Google reste utile, mais la visibilité d’une marque ne peut plus être évaluée uniquement à partir de son classement et du nombre de clics organiques.

Google demeure incontournable, mais la visibilité numérique doit se diversifier

Google ne disparaît pas. Les recherches traditionnelles conservent une place importante, et Google intègre lui-même davantage d’intelligence artificielle à ses produits. Toutefois, l’évolution des habitudes de recherche oblige les entreprises à diversifier leur stratégie de visibilité.

Un client potentiel peut découvrir une entreprise par une publicité Facebook, comparer ses services dans Google, demander une recommandation à ChatGPT, consulter des avis et finalement remplir un formulaire sur son site Web. Ces interactions ne se produisent pas nécessairement sur la même plateforme ni au même moment.

Google demeure incontournable, mais la visibilité numérique ne doit plus se limiter à Google Ads ou au référencement traditionnel. Les entreprises ont intérêt à faire travailler plusieurs leviers ensemble, en fonction de leur clientèle, de leur budget et de leurs objectifs d’affaires.

Cinq leviers à combiner pour rester visible en 2026

1. Google Ads : rejoindre les consommateurs qui recherchent activement. La publicité Google Ads permet toujours de rejoindre des personnes qui expriment une intention de recherche liée à un produit ou à un service. La priorité consiste à cibler les bonnes recherches, à proposer un message adapté et à suivre les conversions réelles : appels pertinents, formulaires qualifiés, ventes ou prises de rendez-vous.

2. SEO : maintenir une présence naturelle solide sur Google. Le référencement naturel demeure fondamental. Des pages accessibles, rapides et bien structurées, des descriptions de services précises ainsi qu’un contenu utile facilitent la découverte d’une entreprise. Le SEO aide aussi à bâtir une base de contenu fiable dans un environnement de recherche enrichi par l’IA.

3. GEO : favoriser la compréhension et la découverte dans les réponses de l’IA. Le marketing GEO vise à améliorer la façon dont les systèmes d’IA peuvent trouver, comprendre et contextualiser les informations d’une entreprise. Cela passe par des contenus clairs, une expertise démontrée et des informations cohérentes sur les différentes plateformes. Aucune optimisation ne peut cependant garantir qu’une marque sera mentionnée par ChatGPT, Gemini ou un autre outil.

Google rappelle d’ailleurs, dans sa documentation officielle sur les fonctionnalités IA, que les bonnes pratiques SEO restent pertinentes et qu’aucun balisage Schema.org spécial n’est nécessaire pour apparaître dans AI Overviews ou AI Mode.

4. Publicités Meta, LinkedIn et autres plateformes : multiplier les occasions de découverte. Les réseaux sociaux et les plateformes publicitaires complémentaires permettent de rejoindre des personnes qui ne sont pas nécessairement en train de faire une recherche Google. Meta Ads peut soutenir la découverte d’une marque ou d’une offre, tandis que LinkedIn Ads peut être pertinent dans un contexte professionnel ou B2B. Le choix des plateformes doit toujours dépendre du marché visé.

5. Stratégie numérique globale : relier les canaux et mesurer leur contribution. Une présence sur plusieurs plateformes ne suffit pas si les messages, les pages de destination et les outils de suivi ne travaillent pas ensemble. Une stratégie cohérente aide à répartir les budgets, à analyser les demandes générées, à améliorer le parcours des prospects et à ajuster les investissements selon les résultats.

Comment adapter votre stratégie numérique dès maintenant?

Il n’est pas nécessaire de tout changer du jour au lendemain. Une première analyse permet souvent d’identifier les priorités les plus utiles pour votre entreprise :

• Vérifier les sources de visibilité : d’où viennent les visiteurs, les appels et les demandes réellement qualifiées?
• Examiner vos contenus : votre site explique-t-il clairement vos services, votre territoire et vos avantages?
• Tester les nouvelles recherches : comment votre entreprise apparaît-elle dans Google, ChatGPT et Gemini lorsqu’un client potentiel pose une question concrète?
• Réviser vos campagnes : vos publicités rejoignent-elles les bonnes intentions et vos pages de destination facilitent-elles le passage à l’action?
• Mesurer au-delà du trafic : suivez-vous la qualité des leads, les ventes et les occasions d’affaires, plutôt que seulement les impressions et les clics?

Ces observations doivent être répétées dans le temps. Les réponses d’IA évoluent, les résultats varient selon les questions et tous les canaux ne se mesurent pas de la même manière. L’objectif est d’obtenir une vision plus complète de la performance numérique, sans tirer de conclusion à partir d’un seul indicateur.Chez Nivii, la visibilité se construit avec une stratégie d’ensemble

C’est précisément là que l’expertise de Nivii prend tout son sens. En combinant Google Ads, SEO, GEO et différentes stratégies publicitaires numériques, nous accompagnons les entreprises dans l’évolution de leur visibilité en ligne.

Notre approche consiste à analyser les comportements de recherche, le positionnement de l’entreprise, la qualité de son site Web et les résultats de ses campagnes. Nous cherchons ensuite à déterminer quels canaux peuvent réellement soutenir ses objectifs et comment les faire travailler ensemble.

Plutôt que d’opposer Google à l’intelligence artificielle, il faut comprendre comment ces environnements se complètent et comment les consommateurs circulent de l’un à l’autre. C’est la logique d’une stratégie de marketing numérique intégrée.